02.06.2016
Научить машины видеть: финалист Web&Tech Ready создал открытую платформу компьютерного зрения вместе с Facebook и Google
Разработчик решений в области компьютерного зрения, анализа данных и робототехники, резидент IT-кластера «Сколково» компания VisionLabs при поддержке компаний Facebook и Google реализовала глобальный open-source проект в области компьютерного зрения. Команда VisionLabs интегрировала две популярные библиотеки для разработчиков — OpenCV и Torch.
Разработчик решений в области компьютерного зрения, анализа данных и робототехники, резидент IT-кластера «Сколково» компания VisionLabs при поддержке компаний Facebook и Google реализовала глобальный open-source проект в области компьютерного зрения. Команда VisionLabs интегрировала две популярные библиотеки для разработчиков — OpenCV и Torch.
Совместный проект с Facebook и Google стартовал в прошлом году. Для двух IT-гигантов оказалась интересной тема глубокого обучения нейронных сетей и искусственного интеллекта. Самыми популярными инструментами разработчиков в этой сфере являются открытая библиотека решений в области компьютерного зрения OpenCV и открытая библиотека для вычислений с широкой поддержкой алгоритмов машинного обучения Torch. У каждой из них – тысячи пользователей. Компания VisionLabs взялась за интеграцию двух этих библиотек.
Компании Google и Facebook профинансировали эту работу и протестировали ее результаты.
Балманохар Палури, ведущий научный исследователь Facebook AI Research:
«Проект, реализованный VisionLabs, откроет направление компьютерного зрения для множества разработчиков. Наш фокус — сделать так, чтобы машины видели. И для этого знания должны быть открытыми».
В результате проделанной работы было снято множество технологических барьеров, которые стояли перед разработчиками решений в сфере компьютерного зрения или нейронных сетей. Отныне любой стартап, работающий в этой сфере, может запустить проект буквально за пару дней, тогда как раньше на это уходили, без преувеличения, годы.
Google, Facebook, а вместе с ними и VisionLabs не рассматривают проект как коммерческий — он предназначен для развития сообщества и нацелен на долгосрочную перспективу. Тема интеграции двух популярных «миров» разработчиков витала в воздухе достаточно давно — ее обсуждали создатели Torch и OpenCV. Но как это часто бывает, никто так и не брался реализовать интеграцию.
VisionLabs, входящая в тройку мировых лидеров в области распознавания образов, оказалась готовой реализовать проект и использовать в нем наработки, которые раньше применялись внутри команды.
Александр Ханин, генеральный директор VisionLabs:
«Мы регулярно общаемся с мировым научным сообществом, посещаем все важные международные конференции, нас уже хорошо знают, ну а мы хорошо знакомы с исследовательскими подразделениями Google, Facebook, Twitter и других крупных IT-компаний. Когда стартовал закрытый конкурс на исполнителя проекта, мы предложили себя, и в итоге — нас выбрали. Google и Facebook финансировали нашу работу, но, еще раз подчеркну — это совершенно не коммерческий проект для нас — все средства, довольно небольшие, были пущены в работу».
Альберт Ефимов, руководитель Робототехнического центра Сколково:
«Интеграция средств машинного обучения и компьютерного зрения в единый инструмент разработчиков – важный шаг для стимулирования создания новых технологий и продуктов в таких стратегических направлениях, как робототехника и искусственный интеллект. Сотрудничество с крупными американскими компаниями – Google и Facebook – является прекрасной рекомендацией для Вижнлабс – одной из самых перспективных компаний “Сколково”».
Сообщение об интеграции Torch и OpenCV с примерами реализации распознавания и фрагментами исходного кода сегодня опубликовано в сообществе torch.ch и социальных сетях (ссылки см. ниже). Аудитория сообщества — 10-15 тысяч человек в день.
Post URL: http://torch.ch/blog/2016/06/01/deep-fun-with-opencv.html
Twitter: https://twitter.com/TorchML/status/738122693741031424
Google+: https://plus.google.com/b/111927094200388822433/+TorchChml/posts/ZQY6GBqkYvk
В дальнейших планах VisionLabs продолжение работы над проектом — он будет поддерживаться, развиваться и дополняться.